在浩瀚無際的大海中，每一滴水皆蘊含著無數秘密。探索這些深不可測的秘密，不僅需要精確的科學儀器，更需要一顆永不放棄、充滿熱情的心。工程學系出身的蘇楠傑副教授，是如何被這片廣袤的藍色所吸引，又是如何在這片無垠的大海中找到自己的方向與熱情？讓我們跟隨蘇副教授的腳步，一探海洋的深奧與神秘。
蘇副教授提及自己當初會從工程領域轉換到漁業研究，其實是出自於對海洋生態的關心與責任。「當時我有個機會接觸到海洋生態保育，覺得自己應該為海洋做一點事情。所以決定走出原本的舒適圈，進入臺大海洋漁業研究博士班。」蘇副教授當年轉換跑道，是希望能透過管理的方式，整合並且落實海洋保育的種種需求。只是，萬萬沒有想到「適應這樣的轉換真的很辛苦，因為工程是很實際的，一切看得到摸得到，可以從無到有打造出一個具體的東西。但理學就是純粹講理論，花了非常多時間才慢慢接受這種研究和工作方式。」話雖如此，蘇副教授認為一切都非常值得：「因為海洋保育與漁業管理是我真正想做的事，即使充滿挑戰，但也帶給我更大的成就感和滿足感。」
圖說：2008年，蘇副教授前進西雅圖華盛頓大學，做國際交換學生。
近年來，隨著海洋資源不斷減少，這讓能夠有效管理和保護海洋生物資源的方法，顯得日益急迫。為了更好地理解和保護大洋洄游性鮪魚資源，蘇副教授帶領團隊，進行大西洋熱帶鮪類資源研究計畫。「資源研究是管理的基礎，沒有這些資料，就無法推算我們有多少資源可以運用以及該如何管理。」蘇副教授說。因此他和研究團隊先是回顧分析大量的（1967 年至今）大西洋鮪釣船隊的漁獲記錄，更比較了觀察員記錄的資料和漁船隊的報告，提供作為漁業資源評估模式的基礎資料，其中最關鍵的部分就是對目標鮪類的 CPUE（單位努力漁獲量）進行標準化。
CPUE 在漁業中是一種重要的指標，用來衡量資源的變動。為了得到更準確的CPUE數據，研究團隊將臺灣鮪釣的漁獲資料，按不同時段進行了分析，使用泛線性統計模型（ General Linear Model, GLM），根據年份、季節、區域和漁具等不同變數，進行臺灣鮪釣目標魚種 CPUE標準化與計算。「這樣一來，我們就可以更精準的掌握鮪魚的數量變化消長。如果大家有印象，臺灣曾經是歐盟的漁業黃牌，歷經了好幾年的努力，才在 2019 年摘掉黃牌。這個努力有很大一部分是我們提出的漁業資料的正確性。相較於其他國家，臺灣每年都認真提出漁業資料、在船上設觀察員，甚至電子觀察員也正在積極發展中。即使在疫情很嚴重的時候，有一些國家會拿這個當藉口不繳資料，我們還是負責任繳交。是付出了這麼多的努力，我們的漁業才能在國際上佔有一席之地。」
除了遠洋的漁業資源，蘇副教授也研究沿近海的離岸風機，如何能更好的相互提攜。隨著近年環保意識提升及追求可再生能源，西部沿海的離岸風電發展迅速。但這樣的發展會不會對當地的海洋生態或漁業產生影響？這正是蘇副教授所關注的下一個焦點。針對苗栗、彰化與雲林離岸風電發展對其周邊海域漁業的研究，蘇副教授帶領團隊，進行了廣泛的數據搜集和分析，並且對周邊的漁業活動、漁獲物種分布漁業資源變動進行了調查。
圖說：蘇副教授和團隊在離岸風場放流魚苗，並以自行設計的聲學監控裝置進行監測(左)，以及風場內漁業資源的變動調查(右)。
研究發現，沿岸風機場域漁獲物種類組成，隨著季節有明顯的變化。尤其是對於重要的經濟洄游性魚種，在風機建設期間的漁獲量顯著下降。這可能意味著離岸風電的建設對這些物種的棲息地或遷徙路徑產生了一定的影響。此外，海洋生物在風機場域的棲息與移動，甚至多樣性皆呈現明顯變化，暗示了生態系統的潛在改變。蘇副教授表示：「雖然離岸風場的建設，可能會提供新的海洋生物棲息地，但這對於當地漁業資源的影響，還需要更多及更進一步的觀察和分析，例如透過魚苗標識放流與聲學監控，了解魚群的移動與分布上的改變，才能獲得更具意義的結果。」
無論是更深入地理解大西洋重要鮪類資源也好，抑或是找出離岸風電對周邊海域可能造成的影響也罷，蘇副教授的每一項研究，都是為了海洋的永續而努力。「可能是一種使命感吧！我剛好有非常實際、能從無到有生出一樣東西的工程背景，然後又接觸管理的理論，這兩者的結合，就是我可以為海洋生態所做的事情——持續的監測和深入研究，找出一個最明智的管理決策」。
圖片來源：以上圖片由 蘇楠傑副教授提供。
